Las cinco claves de Bosch para entender el impacto real de la Inteligencia Artificial en el trabajo

• La hiperpersonalización que ofrece la tecnología es útil para ofrecer las mejores herramientas y adaptarse a cada trabajador
• La IA generativa permite ya crear datos sintéticos para entrenar los sistemas, sin necesidad de recurrir a un banco de datos real
• Para Juan Antonio Relaño, CIO de Bosch en España, la IA dignifica el trabajo y democratiza el conocimiento y los recursos de apoyo

Madrid – La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama laboral, generando cambios significativos en la forma en que trabajamos y en las oportunidades que se presentan. Actualmente, el 61% de los trabajadores en España utiliza ya herramientas de IA de manera regular , según datos del estudio Bosch Tech Compass 2024, si bien seis de cada diez trabajadores creen que el riesgo a perder el empleo debido a la llegada de la IA en España es elevado.

Para analizar la situación actual del impacto de la IA en nuestros trabajos, desde Bosch han explorado cinco claves de fenómenos o tendencias que se producen ya en la actualidad, y que nos facilitarán nuestro día a día en los próximos años:

• Hiperpersonalización e hibridación : la IA responde ya a peticiones muy concretas y personalizadas tanto a nivel particular como profesional. Su integración en entornos físicos está redefiniendo la interacción hombre-máquina casi en tiempo real. Desde Bosch, ya la combinan con realidad virtual para entrenar entrevistas laborales, pero también para la robótica colaborativa. De esta forma, las máquinas conocen que trabajador la está usando en cada momento, y se adaptan así al comportamiento individual de cada uno.

• Entrenamiento con datos sintéticos: otra de las aplicaciones de la IA que permite lograr importantes avances es la simulación de datos. Con la IA generativa, se crean datos sintéticos y, de esta forma, se pueden simular fallos para entrenar los diferentes modelos. Esto le permite a la empresa afrontar mejoras sin unos costes desproporcionados y, además, ahorrando tiempo y recursos.

• Formular preguntas y criterio propio, claves: la IA ha democratizado el acceso al conocimiento. Pero para su completo dominio ya no es solo necesario conocer las respuestas, sino conseguir formular buenas preguntas que lleven hacia el objetivo deseado, y contar con criterio propio y experiencia para identificar si estas son válidas. Por eso, la inteligencia artificial sigue requiriendo de una supervisión humana cada vez más profesionalizada.

• Democratización del apoyo: Para Juan Antonio Relaño, Chief Information Officer de Bosch, la expansión de la IA beneficia a los trabajadores, al tener acceso ahora a una herramienta de ayuda y apoyo, algo que antes estaba bastante acotado únicamente a altos cargos y directivos.

• Necesidad de perfiles multidisciplinares: la necesidad de pensamiento crítico y conocimiento para usar la IA supone una oportunidad para multitud de disciplinas, no solo aquellas puramente tecnológicas. Las humanidades siguen siendo necesarias, y la IA necesitará de la aplicación de perfiles muy diversos para su desarrollo en los próximos años.

Para Juan Antonio Relaño, “la IA no va a acabar con el empleo, sino a dignificarlo gracias a la democratización del conocimiento que ya propone”. A lo largo de la historia siempre ha habido temor ante cambios abruptos, y solo “la formación y divulgación permitirán que la IA sea vista como el aliado que ya es en nuestro día a día en el trabajo”.